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Rio de Janeiro por município: Censo 2022

Every adult in the state of Rio de Janeiro, município by município, grouped by IBGE's Regiões Imediatas, in Portuguese: the state's 2022 Census sample records reweighted to each município's own census tables (sex and age, colour or race, education, religion, urban or rural, work). The same traits as Brazil by state. No party lean.

92 places, by região imediata / município · Team plan

Every plan can look; creating a population from a state by county or by município needs Team.

What each person has

Idade
- 18 a 24 anos13%
- 25 a 34 anos18%
- 35 a 44 anos20%
- 45 a 54 anos17%
- 55 a 64 anos16%
- 65 a 74 anos11%
- and 1 more
Sexo
- Homem46%
- Mulher54%
Cor ou raça
- Branca43%
- Preta17%
- Parda40%
- Amarela0%
- Indígena0%
Escolaridade
- Sem instrução ou fundamental incompleto26%
- Fundamental completo17%
- Médio completo40%
- Superior completo18%
Renda da casa por pessoa
- Até meio salário mínimo26%
- De meio a 1 salário mínimo28%
- De 1 a 2 salários mínimos25%
- De 2 a 5 salários mínimos15%
- Mais de 5 salários mínimos6%
Trabalho
- Empregado com carteira22%
- Empregado sem carteira ou informal9%
- Por conta própria ou empregador17%
- Servidor público ou militar7%
- Desempregado, procurando trabalho4%
- Fora do mercado de trabalho41%
Onde mora
- Área urbana98%
- Área rural2%
Religião
- Católica40%
- Evangélica31%
- Espírita4%
- Umbanda ou candomblé3%
- Outra religião6%
- Sem religião16%
- and 1 more
Vida a dois
- Vive com cônjuge ou companheiro54%
- Não vive com cônjuge46%
Nascimento
- Nasceu neste estado85%
- Nasceu em outro estado15%
- Nasceu em outro país1%
Benefícios
- Recebe aposentadoria, pensão, Bolsa Família ou BPC30%
- Não recebe70%
Deficiência
- Sem deficiência92%
- Com deficiência8%

Município by município

Adults in each município: darker has more. Point at a município for its numbers.

4,1284,960,021adults, on a log scale

Error report

How close these people come to the published figures, and where they fall short.

12,598,096 adults · 60,000 Census records · 92 municípios in 14 regions (IBGE's Regiões Imediatas)

Built 2026-10-09 · records rio-de-janeiro-2022-v1

How close the people land on the Census

Each município's records are weighted until they match its 2022 Census tables: adults by sex and age, by colour or race, by education and age group, by religion (25 and over), urban or rural, and by position in the job. The figure is the worst município's largest gap on each table, in percentage points.

Table	Worst município
Sex by age	0.4
Race and ethnicity	0.5
Education by age	0.7
Religion	0.3
Urban or rural	0.1
Work	0.0

What keeping fewer records costs

Each município is weighted on all its records, then thinned to at most 2,000 by a systematic draw on their weights, so the template stays small enough to use. The figure is the worst município's largest gap between the kept records and all of them, per table, in percentage points.

Table	Worst município
Sex by age	1.2
Race and ethnicity	0.4
Education by age	0.8
Religion	0.9
Urban or rural	0.2
Work	0.1

A check left out of the fit: literacy

Literacy was not used in weighting, so it shows how well the weighted people carry traits nobody fitted. Per município, the share of adults who can read and write lands a median 0.9 points from the full count's own figure; 95% of municípios within 3.5, the worst 5.2. The public microdata do not say which município anyone lives in, so each município's people are Rio de Janeiro's records reweighted to its own tables. Literacy, and the traits left out of the fit (household income, living as a couple, birthplace, benefits, disability), follow the relation they have across the state to the traits fitted: where a município's adults with little schooling read better or worse than the state's, literacy lands furthest off, and the map shows where.

What drawing a population adds

A population is a sample of these weighted people, so small municípios vary from draw to draw. Largest gap per município between the people drawn and the município's records, municípios with at least 30 people.

Trait	10,000 people		100,000 people
	Median	95% of municípios within	Median	95% of municípios within
Race and ethnicity	0.5	2.1	0.2	0.8
Education	1.6	8.1	1.0	5.1
Household income	1.0	3.2	0.4	2.2

Every município (92)

Município	Region	Adults	Census gap	Literacy (Census / people)
Angra dos Reis	Angra dos Reis	126,595	0.3	95% / 95%
Paraty	Angra dos Reis	34,149	0.2	95% / 95%
Araruama	Cabo Frio	100,527	0.3	95% / 95%
Armação dos Búzios	Cabo Frio	30,656	0.4	97% / 98%
Arraial do Cabo	Cabo Frio	24,245	0.1	97% / 97%
Cabo Frio	Cabo Frio	170,217	0.1	97% / 97%
Iguaba Grande	Cabo Frio	22,004	0.5	97% / 97%
São Pedro da Aldeia	Cabo Frio	79,474	0.2	96% / 96%
Campos dos Goytacazes	Campos dos Goytacazes	368,580	0.2	95% / 96%
Cardoso Moreira	Campos dos Goytacazes	10,072	0.2	89% / 93%
Italva	Campos dos Goytacazes	11,307	0.5	91% / 93%
São Fidélis	Campos dos Goytacazes	30,558	0.4	92% / 94%
São Francisco de Itabapoana	Campos dos Goytacazes	33,998	0.2	86% / 91%
São João da Barra	Campos dos Goytacazes	28,496	0.4	94% / 94%
Bom Jesus do Itabapoana	Itaperuna	27,534	0.1	92% / 95%
Itaperuna	Itaperuna	80,326	0.1	94% / 96%
Laje do Muriaé	Itaperuna	5,766	0.4	91% / 93%
Natividade	Itaperuna	11,883	0.1	92% / 95%
Porciúncula	Itaperuna	13,307	0.4	91% / 94%
São José de Ubá	Itaperuna	5,613	0.4	89% / 91%
Varre-Sai	Itaperuna	7,545	0.2	89% / 93%
Carapebus	Macaé - Rio das Ostras	10,461	0.2	93% / 94%
Casimiro de Abreu	Macaé - Rio das Ostras	34,619	0.2	95% / 97%
Conceição de Macabu	Macaé - Rio das Ostras	16,052	0.4	92% / 95%
Macaé	Macaé - Rio das Ostras	184,444	0.1	96% / 97%
Quissamã	Macaé - Rio das Ostras	16,800	0.2	92% / 95%
Rio das Ostras	Macaé - Rio das Ostras	118,504	0.4	97% / 98%
Bom Jardim	Nova Friburgo	21,920	0.2	92% / 93%
Cantagalo	Nova Friburgo	15,037	0.2	93% / 94%
Carmo	Nova Friburgo	13,513	0.3	94% / 94%
Cordeiro	Nova Friburgo	16,255	0.2	96% / 95%
Duas Barras	Nova Friburgo	8,494	0.5	89% / 93%
Macuco	Nova Friburgo	4,128	0.2	94% / 96%
Nova Friburgo	Nova Friburgo	152,744	0.2	96% / 96%
Santa Maria Madalena	Nova Friburgo	8,066	0.2	89% / 93%
São Sebastião do Alto	Nova Friburgo	6,071	0.3	89% / 92%
Sumidouro	Nova Friburgo	11,738	0.3	88% / 91%
Trajano de Moraes	Nova Friburgo	8,091	0.3	89% / 91%
Areal	Petrópolis	9,116	0.2	94% / 96%
Petrópolis	Petrópolis	223,038	0.2	97% / 96%
São José do Vale do Rio Preto	Petrópolis	16,940	0.2	93% / 93%
Teresópolis	Petrópolis	129,514	0.5	95% / 96%
Itatiaia	Resende	23,904	0.2	96% / 97%
Porto Real	Resende	15,349	0.3	96% / 96%
Quatis	Resende	10,509	0.5	95% / 95%
Resende	Resende	101,223	0.2	97% / 96%
Cachoeiras de Macacu	Rio Bonito	44,229	0.3	94% / 95%
Rio Bonito	Rio Bonito	44,040	0.4	95% / 95%
Silva Jardim	Rio Bonito	16,117	0.3	90% / 94%
Belford Roxo	Rio de Janeiro	366,018	0.0	96% / 95%
Duque de Caxias	Rio de Janeiro	613,796	0.1	96% / 97%
Guapimirim	Rio de Janeiro	39,153	0.1	95% / 96%
Itaboraí	Rio de Janeiro	172,644	0.1	95% / 95%
Itaguaí	Rio de Janeiro	87,431	0.1	96% / 96%
Japeri	Rio de Janeiro	72,212	0.1	94% / 94%
Magé	Rio de Janeiro	172,044	0.2	95% / 96%
Mangaratiba	Rio de Janeiro	32,357	0.1	96% / 96%
Maricá	Rio de Janeiro	154,466	0.1	97% / 98%
Mesquita	Rio de Janeiro	129,579	0.2	98% / 96%
Nilópolis	Rio de Janeiro	117,045	0.2	98% / 97%
Niterói	Rio de Janeiro	396,756	0.5	98% / 98%
Nova Iguaçu	Rio de Janeiro	600,746	0.1	96% / 96%
Paracambi	Rio de Janeiro	32,995	0.3	96% / 96%
Queimados	Rio de Janeiro	105,466	0.1	96% / 97%
Rio de Janeiro	Rio de Janeiro	4,960,021	0.1	98% / 98%
São Gonçalo	Rio de Janeiro	716,074	0.1	97% / 97%
São João de Meriti	Rio de Janeiro	340,826	0.1	98% / 97%
Saquarema	Rio de Janeiro	70,009	0.1	96% / 96%
Seropédica	Rio de Janeiro	60,869	0.2	95% / 96%
Tanguá	Rio de Janeiro	23,709	0.3	93% / 94%
Aperibé	Santo Antônio de Pádua	8,723	0.2	93% / 95%
Cambuci	Santo Antônio de Pádua	11,785	0.3	90% / 93%
Itaocara	Santo Antônio de Pádua	18,502	0.4	92% / 94%
Miracema	Santo Antônio de Pádua	20,776	0.3	92% / 96%
Santo Antônio de Pádua	Santo Antônio de Pádua	32,632	0.2	93% / 94%
Comendador Levy Gasparian	Três Rios - Paraíba do Sul	6,681	0.4	95% / 95%
Paraíba do Sul	Três Rios - Paraíba do Sul	32,395	0.1	95% / 95%
Sapucaia	Três Rios - Paraíba do Sul	13,888	0.4	91% / 94%
Três Rios	Três Rios - Paraíba do Sul	60,584	0.4	96% / 97%
Miguel Pereira	Valença	21,409	0.2	96% / 96%
Paty do Alferes	Valença	22,708	0.5	91% / 93%
Rio das Flores	Valença	6,846	0.5	92% / 94%
Valença	Valença	53,686	0.5	95% / 95%
Vassouras	Valença	26,516	0.1	94% / 95%
Barra do Piraí	Volta Redonda - Barra Mansa	72,587	0.4	96% / 96%
Barra Mansa	Volta Redonda - Barra Mansa	134,181	0.2	97% / 96%
Engenheiro Paulo de Frontin	Volta Redonda - Barra Mansa	9,874	0.3	95% / 95%
Mendes	Volta Redonda - Barra Mansa	14,035	0.3	97% / 97%
Pinheiral	Volta Redonda - Barra Mansa	18,749	0.7	96% / 96%
Piraí	Volta Redonda - Barra Mansa	21,306	0.3	94% / 95%
Rio Claro	Volta Redonda - Barra Mansa	13,631	0.2	91% / 94%
Volta Redonda	Volta Redonda - Barra Mansa	208,618	0.1	98% / 97%

Sources

Records: IBGE, Censo Demográfico 2022, microdados da amostra, acesso público (setembro de 2026): adultos de 18 anos ou mais no estado do Rio de Janeiro, 60.000 registros sorteados pelo peso amostral, reponderados para cada município e reduzidos a no máximo 2.000 por município. Os microdados não dizem o município de ninguém: as características que não entram no ajuste (renda, vida a dois, nascimento, benefícios, deficiência) seguem a relação que têm no estado com as que entram.
Tables: Censo 2022, SIDRA, por município: tabelas 9606 (população por cor ou raça, sexo e idade), 10061 (adultos por nível de instrução e idade), 10199 (pessoas de 25 anos ou mais por religião), 10211 (situação urbana ou rural) e 10261 (ocupados por posição na ocupação); fora do ajuste: tabela 9543 (taxa de alfabetização)
Geography: Malhas territoriais do IBGE, municípios; Regiões Geográficas Imediatas (IBGE, 2017)